ה-search מבוסס fuzzy matching: ההבדל המקסימלי בין שאילתה למילה מתאימה (לפי Levenshtein distance) נקבע לפי אורך המילה. דוגמה: 'shose' (5 תווים, 1 שגיאה) מתאים ל-'shoes'. ההגדרה מופעלת אוטומטית ב-Shopify Search & Discovery app.

בישראל זה חיוני במיוחד לעברית — לקוחות מטעים בניקוד, באותיות סופיות, וב-key strokes. שווה לבדוק את ה-typo tolerance עם שאילתות נפוצות שמטעים בהן (לדוגמה 'נעליי' במקום 'נעליים', 'חולצא' במקום 'חולצה').